Autor:in: Ben Hur
Dieses Modul dient als sanfte Einführung in geographische Konzepte, die für die Arbeit mit geographischen Informationssystemen (GIS) notwendig sind. Am Ende dieses Moduls sollten die Lernenden die folgenden Konzepte verstehen:
Darüber hinaus werden in diesem Modul auch einige Schlüsselkonzepte von freier und quelloffener Software - Free and Open Source Software (FOSS) - und freier und offener Software für Geodaten - Free and Open Source Software for Geospatial (FOSS4G) Anwendungen vorgestellt.
Die erforderlichen Voraussetzungen und Ressourcen für dieses Modul sind:
Lassen Sie uns mit einem Beispiel beginnen:
Vielleicht haben Sie schon einmal den Satz “Alle Landkarten lügen.” gehört oder einen Beitrag in den sozialen Medien gesehen, in dem behauptet wird: “Die Weltkarte, die Sie Ihr ganzes Leben lang gekannt haben, ist falsch!”. Nun, es ist nicht so, dass Landkarten sich aktiv dafür entscheiden, Sie anzulügen, es ist nur so, dass Landkarten Ihnen nie die ganze Wahrheit zeigen können. Ein solches Beispiel ist die relative Größe von Ländern.
The True Size Of (https://thetruesize.com/) ist eine schöne Web-Mapping-Anwendung. Sie zeigt, wie die relativen Größen von Ländern in einer der gebräuchlichsten Karten, die wir verwenden (eine, die die Mercator-Projektion verwendet), verzerrt sind. Sie zeigt auch einige Beispiele für räumliche Datentypen, über die wir in diesem Modul mehr lernen werden. Benutzen Sie die Webanwendung, um die Größe Ihres Landes mit anderen zu vergleichen.
Warum ist dies der Fall? Wie Sie in diesem Modul lernen werden, ist es schwierig, die 3-dimensionale Form der Erde auf einem flachen Blatt Papier darzustellen. Um dies zu schaffen, verwenden Kartograph:innen eine sogenannte Kartenprojektion, um die Punkte auf der dreidimensionalen Oberfläche der Erde auf eine ebene Fläche zu projizieren. Dabei kommt es jedoch zu einer Verzerrung. Diese Verzerrung kann sich auf die Form, die Größe, die Richtung und die Abstände der Objekte auf der Karte beziehen. Alle Karten weisen mindestens eine dieser Verzerrungen auf. Aufgrund dieser Verzerrung kann eine Karte nie die ganze Wahrheit über die Erde zeigen.
In der von uns verwendeten Web-App ist die Karte im Hintergrund, die sich nicht in der Größe ändert (die graue Karte), ein Beispiel für Rasterdaten. Rasterdaten sind pixelbasierte Darstellungen der Welt, ähnlich wie bei Fotos. Die Form der Länder, in denen wir uns bewegen können, sind hingegen Beispiele für Vektordaten. Vektordaten stellen im Gegensatz zu Rastern die Welt anhand diskreter Objekte wie Punkte, Linien und Polygone dar.
Wenn Menschen heute an die Erde denken, stellen sie sich meist eine kugelförmige Masse aus Blau, Grün, Weiß und Braun vor, die im Raum schwebt. Aus diesem Grund ist die traditionelle Art, die Erde zu modellieren, die Verwendung von Globen.
Abbildung 0.1. Die Blaue Kugel (https://commons.wikimedia.org/wiki/Earth#/media/File:The_Blue_Marble.jpg) | Figure 0.2. de l'Isle globe (1765) (https://commons.wikimedia.org/wiki/Globe#/media/File:3quarter_globe.jpg) |
Doch auch wenn der Globus die meisten Eigenschaften der Erde erfassen kann, leidet er unter zwei Hauptnachteilen:
An dieser Stelle kommen Karten ins Spiel. Karten beheben diese beiden Nachteile von Globen, indem sie die Erde als ebene Fläche darstellen. Auf diese Weise werden Karten tragbar und für eine Vielzahl von Anwendungen nutzbar. Allerdings bringen Karten auch einen Nachteil mit sich. Durch den Prozess der Umwandlung eines dreidimensionalen Objekts (Globus) in ein zweidimensionales (Karte) entstehen Verzerrungen, so dass es für eine Karte unmöglich ist, die verschiedenen Eigenschaften der Erde (z. B. Formen, Flächen, Richtungen) perfekt zu erfassen.
Eine Kartenprojektion wird verwendet, um die Oberfläche der Erde (oder des Globus) in eine Ebene abzuflachen, um eine Karte zu erstellen. Dieser Transformationsprozess führt zu Verzerrungen.
Sie können sich die Erde wie eine Orange vorstellen. Wenn Sie die Schale schälen, können Sie sie flach hinlegen, aber Sie können sie nie perfekt flach machen. Sie werden immer auf eines der folgenden Probleme stoßen:
Aus diesen Gründen enthält jedes Karte Verzerrungen in einem oder mehreren der folgenden Merkmale:
Kartenprojektionen können ein oder mehrere Merkmale erhalten (keine Verzerrung), aber nie alle gleichzeitig. Alternativ können sie einen Kompromiss aufweisen, bei dem die Verzerrungen für alle Merkmale ausgeglichen und minimiert sind. Dies liegt in der Natur der Merkmale selbst begründet.
Wichtige Merkmale wie Form und Fläche schließen sich gegenseitig aus und können nicht gleichzeitig erhalten werden. Die kleineren Merkmale, Entfernung und Richtung, können dagegen nicht überall auf der Karte korrekt sein.
Bei der Wahl der zu verwendenden Kartenprojektion ist es wichtig, dass Sie den Zweck der Karte berücksichtigen. Wenn Sie z. B. flächenbezogene Analysen durchführen möchten, ist es am besten, eine Kartenprojektion zu verwenden, bei der die Fläche erhalten bleibt.
Es gibt mehrere Klassifizierungen von Kartenprojektionen. Die erste basiert auf der Eigenschaft/den Eigenschaften, die sie bewahren.
Eine einzelne Kartenprojektion kann mehr als eine Eigenschaft bewahren (z. B. eine azimutal-äquidistante Projektion, die die Richtung und die Entfernungen von einem oder zwei Punkten auf der Karte bewahrt), aber nicht alle, wie in der folgenden Tabelle gezeigt.
Winkeltreu | Flächentreu | Längentreu | Azimutal | |
Winkeltreu |
- | N | N | J |
Flächentreu |
N | - | N | J |
Längentreu |
N | N | - | J |
Azimutal |
J | J | J | - |
Tabelle: Kann eine Karte beide Eigenschaften gleichzeitig bewahren?
Es gibt eine weitere Klassifizierung von Kartenprojektionen, die keines der Merkmale der Karte bewahrt, sondern versucht, alle Verzerrungen in der Karte zu minimieren. Diese werden Kompromiss- oder Minimalverzerrungskartenprojektionen genannt (Karten, die weder Form noch Fläche bewahren, werden vermittelnd oder aphylaktisch genannt).
Eine Möglichkeit, Verzerrungen darzustellen und zu erkennen, ist die Verwendung der so genannten Tissotischen Indikatrix. Dieser Methode zeigt lokale Verzerrungen auf, indem sie Kreise verwendet und zeigt, wie diese Kreise über die Karte transformiert werden.
Abbildung 0.3. Winkeltreue Kartenprojektion mit ihrer Tissotischen Indikatrix. Die Kreise bleiben auf der gesamten Karte als Kreise erhalten, aber ihre Flächen nehmen zu, wenn sich die Kreise vom Äquator in Richtung der Pole bewegen.
Abbildung 0.4. Flächengleiche Kartenprojektion mit ihrer Tissotischen Indikatrix. Kreise werden zu Ellipsen, aber ihre Flächen bleiben gleich.
Abbildung 0.5. Längentreue Kartenprojektion mit ihrer Tissotischen Indikatrix. Beachten Sie, dass die Höhen der Kreise gleich sind, was bedeutet, dass der Maßstab/Abstand entlang der Meridiane erhalten bleibt.
Abbildung 0.6. Azimutal-längentreue Projektion mit ihrer Tissotischen Indikatrix. Beachten Sie, dass die Kreise alle auf den Kartenmittelpunkt zeigen und die Höhen der Kreise alle gleich sind.
Eine weitere Möglichkeit, Kartenprojektionen zu klassifizieren, ist die entwickelbare Fläche, die zur Erstellung der Karte verwendet wird. Eine Fläche ist entwicklungsfähig, wenn sie abgeflacht werden kann, ohne Verzerrungen zu verursachen. Die am häufigsten verwendeten Flächen sind: Zylinder (Abbildung 0.7), Kegel (Abbildung 0.8) und Ebenen (Abbildung 0.9).
Abbildung 0.7. Bei zylindrischen Projektionen treffen sich Meridiane (Längengrad) und Parallelen (Breitengrad) im rechten Winkel, wobei die Abstände zwischen den Meridianen gleich sind.
Abbildung 0.8. Konische Projektionen haben gerade Meridiane, die zu einem Punkt an den Polen führen. Die Parallelen sind Bögen.
Abbildung 0.9. Planare Projektionen (häufig in azimutalen Projektionen verwendet) haben gerade Meridiane, ähnlich wie konische Projektionen, aber ihre Parallelen sind Kreise anstelle von Bögen.
Es gibt unzählige andere entwickelbare Flächen, die verwendet werden können, um einen Globus in eine Karte zu verwandeln. Sie können eine Variation der üblichen Flächen sein, wie im Fall der pseudo-zylindrischen und pseudo-konischen Projektionen, oder sie können einzigartige und völlig andere Flächen sein, wie bei der Dymaxion-Karte, die ein Ikosaeder (Polyeder mit 20 Flächen) verwendet, oder die Cahill-Keyes-Projektion, die ein Oktaeder (Polyeder mit 8 Flächen) verwendet.
Eine Kartenprojektion kann auch nach ihrem Aspekt (Abbildung 0.10) klassifiziert werden oder danach, wie die entwickelbare Fläche auf dem Globus positioniert ist: entweder normal, transversal oder schräg.
Abbildung 0.10. Aspekte einer Kartenprojektion
Ein Koordinatenreferenzsystem/Koordinatenbezugssystem (KBS) (im englischen Coordinate Reference System oder kurz CRS) wird verwendet, um die Position eines Objekts auf der Erdoberfläche durch die Verwendung von Koordinaten anzugeben. Koordinatenreferenzsysteme können in zwei Arten klassifiziert werden:
Die Kenntnis von Koordinatenreferenzsystemen ist wichtig, denn selbst wenn zwei Karten (oder Ebenen) das gleiche Gebiet zeigen, werden die Koordinaten der Orte in diesen Karten unterschiedlich sein, wenn die verwendeten CRS unterschiedlich sind.
Betrachten Sie folgendes Beispiel: Karte A und Karte B zeigen die gleiche Fläche und Ausdehnung. Sie sind im Grunde die gleiche Karte. Der einzige Unterschied ist das verwendete Koordinatenreferenzsystem. Karte A verwendet das CRS X und Karte B das CRS Y. Angenommen, wir erhalten die Koordinate von Punkt 1, die (10, 10) ist, aus Karte A. Wenn wir uns die Koordinate (10, 10) in Karte B ansehen, ist es möglich, dass Punkt 1 dort nicht vorkommt, da Karte B ein anderes CRS verwendet. Oder wenn Sie die Karten übereinanderlegen und eine gemeinsame Referenz verwenden, werden die Merkmale auf den beiden Karten nicht übereinstimmen. Dieses Wissen über Koordinatenreferenzsysteme ist in jedem GIS wichtig.
Vor QGIS 3.X gab es in QGIS eine Option, die sogenannte “OTF” oder “On-The-Fly Transformation” zu aktivieren. Dies ermöglicht es, Ebenen mit unterschiedlichen CRS auf die Kartenleinwand zu projizieren, als ob sie im gleichen CRS wären. Ab QGIS 3.X ist diese Option das Standardverhalten von QGIS. QGIS führt diese Aktion auch automatisch für Verarbeitungsaufgaben durch. Dies ist sehr wichtig, denn wenn sich die Ebenen nicht im selben CRS befinden, könnten die Ergebnisse von räumlichen Abfragen und Verarbeitungen wie räumlichen Schnitten, Differenzen usw. beeinträchtigt werden.
Sie werden feststellen, dass einige Koordinatenreferenzsysteme durch ihren EPSG-Code bezeichnet werden. Dieser Code bezieht sich auf die Nummer des CRS im EPSG Geodetic Parameter Dataset, einem Verzeichnis von geodätischen Datumsangaben, räumlichen Bezugssystemen, Erdellipsoiden, Koordinatentransformationen und zugehörigen Maßeinheiten. Die meisten GIS, einschließlich QGIS, beziehen sich auf den EPSG-Code, um Koordinatenreferenzsysteme und Projektionen zu identifizieren und Transformationen zwischen diesen Systemen durchzuführen.
Gängige EPSG-Codes sind:
Da wir uns in diesem Curriculum primär mit der Region Mittelsachsen beschäftigen werden, empfiehlt sich ein Blick auf dieses PDF mit üblichen EPSG-Codes vom Staatsbetrieb Geobasisinformation und Vermessung Sachsen.
Im Kern muss ein Geografisches Informationssystem (GIS) in der Lage sein, Objekte, Informationen und Phänomene der realen Welt zu modellieren. Zum Beispiel Grundstücksgrenzen, Flüsse, Straßen, Temperaturen usw. Es tut dies durch räumliche Datenmodelle.
Geodatenmodelle setzen sich aus zwei Hauptkomponenten zusammen, die in ihrer Kombination die Realität modellieren. Diese Komponenten sind:
Es gibt zwei wesentliche Geodatenmodelle: Raster und Vektor. Obwohl jedes Objekt der realen Welt von beiden Datenmodellen dargestellt werden kann, ist ein Datenmodell in der Regel besser geeignet, bestimmte Objekte der realen Welt darzustellen als das andere.
Rasterdaten eignen sich am besten für die Darstellung kontinuierlicher Phänomene wie z. B. Höhe oder Temperatur.
Ein Raster ist eine zellen- oder pixelbasierte Darstellung von Objekten der realen Welt, die aus Zeilen und Spalten von Zellen oder Pixeln besteht. Dabei stellt jede Zelle oder jedes Pixel einen geografischen Bereich dar (denken Sie an ein Foto oder ein Bild). Der Wert der Zelle repräsentiert den Wert eines Attributs in dem besagten geografischen Bereich. Die Größe des Bereichs ist abhängig von der räumlichen Auflösung des Rasters.
Raster sind für die Modellierung der Standorteignung recht nützlich, da Sie Raster über mathematische Operationen (Rasteralgebra) kombinieren können.
Abbildung 0.12. Ein Raster besteht aus gleich großen Pixeln in Zeilen und Spalten.
Ein Rasterpixel kann immer nur einen Wert enthalten. Daher kann ein Raster immer nur ein Objekt oder Phänomen modellieren.
Vektordaten werden am besten zur Darstellung diskreter Objekte verwendet.
Vektordaten gibt es in drei Hauptformen: Punkt, Linie und Polygon. Vektordaten sind präziser als Rasterdaten, da Punkte, Linien und Polygone mit wohldefinierten Koordinaten modelliert werden, wodurch sie diskrete Objekte besser darstellen können als Rasterdaten.
Vektoren werden üblicherweise verwendet, wenn genaue Längen, Flächen und Abstände benötigt werden. Sie sind auch nützlich bei der Durchführung von Netzwerkanalysen (z. B. bei der Suche nach dem kürzesten Weg einer Straße von einem Punkt zu einem anderen).
Abbildung 0.13. Ein Vektor besteht aus Merkmalen mit ihren entsprechenden Attributen.
Im Vergleich zu Rasterpixeln kann ein Vektorfeature mehr als einen Wert gleichzeitig enthalten. Diese Werte werden als Spalten in der Attributtabelle gespeichert. Jedes Feature hingegen wird als Zeile gespeichert.
Geografische und ortsbezogene Informationen sind im 21. Jahrhundert auf allen Ebenen der Granularität allgegenwärtig geworden. Wir haben Satelliten, Flugzeuge und sogar kommerzielle Drohnen, die in der Lage sind, große Mengen an Rohdaten über große Gebiete und über lange Zeiträume hinweg zu erfassen. Es gibt auch Sensoren, die Standortinformationen sammeln und erfassen, wie das GPS und andere Anwendungen auf unseren Telefonen und Geräten.
Bei all diesen Daten, die uns zur Verfügung stehen, ist es unerlässlich zu wissen, wie man sie richtig verwaltet, analysiert und präsentiert. Hier kommen die Geografischen Informationssysteme ins Spiel, die im Volksmund auch als GIS bezeichnet werden.
GIS sind ein Werkzeuge/Frameworks/Systeme, die es uns ermöglichen, mit geografischen (oder räumlichen) Informationen und den entsprechenden Attributen (nicht-räumlichen) Informationen zu arbeiten. Insbesondere sollte ein GIS folgende Punkte ermöglichen:
GIS ist nicht nur Kartenerstellung. Obwohl das Erstellen von Karten einer der wichtigsten und bekanntesten Aspekte von GIS ist, ist es dennoch nur einer von vielen Teilen und Funktionen. Der moderne GIS-Framework besteht aus:
Alle Teile des modernen GIS-Frameworks - von den Daten bis zu den Menschen - sind wesentlich für den Erfolg des Systems.
QGIS ist nur ein von vielen Open Source Anwendungen zur Arbeit mit Geoinformationen. Andere Beispiele für FOSS4G sind GRASS, PostGIS, GeoServer, GeoNode, etc. Diese FOSS4G-Anwendungen sind großartige Werkzeuge, mit denen man arbeiten kann, nicht nur, weil sie zuverlässig sind, sondern auch, weil sie, da sie frei und quelloffen sind, eine niedrigere Einstiegshürde haben und in hohem Maße an jeden Bedarf anpassbar sind. Sie können eine Vielzahl von freien und Open-Source-Geodatenanwendungen für jeden Bedarf und für jeden Teil des Geodaten-Stacks finden.
Abbildung 0.14. Ein Beispiel für einen Open-Source-Geospatial- (oder FOSS4G-) Stack (von Simon Nitz (https://twitter.com/si_nitz?lang=en))
Frei im Sinne von Freiheit.
Im Englischen wird in Bezug auf Freie Software oft von “Free as in freedom not just free food” gesprochen um aufzuzeigen, dass es sich nicht um kostenlose sondern um frei lizensierte Software handelt.
Freie Software ist Software, die sich an die vier essentiellen Freiheiten der Freien Software hält, die da sind:
Open-Source-Software sind solche, die Lizenzen haben, die eine lizenzfreie Nutzung und Wiederverwendung der Software zusammen mit einem offenen Zugang zum Quellcode ermöglichen. Normalerweise sind dies Open-Source-Lizenzen solche, die der Open-Source-Definition entsprechen, wie sie von der Open-Source-Initiative veröffentlicht wird. Open Source garantiert nicht nur den freien Zugriff auf die Software und den Quellcode, sondern auch die Möglichkeit, die Software ohne zusätzliche Kosten weiterzuverbreiten.
Aufgrund des offenen Charakters von Open-Source-Software ist es auch ein großartiges Softwareentwicklungsmodell, bei dem es jedem freisteht, die Software zu aktualisieren, zu verbessern, zu modifizieren und seine Modifikationen mit der Community zu teilen.
Es gibt eine Vielzahl von Open-Source-Geospatial-Anwendungen, und manchmal ist es schwierig, einen Überblick über diese zu gewinnen. Zum Glück gibt es die Open Source Geospatial Foundation (OSGeo) (https://www.osgeo.org/), die dabei hilft, die weltweite Verbreitung offener Geospatial-Technologie zu fördern und die Entwicklung dieser Technologien zu unterstützen. In Deutschland wird OSGeo durch sein Local-Chapter - den FOSSGIS e.V. vertreten (https://www.fossgis.de).
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Wenn Sie die Verwendung von FOSS4G-Anwendungen schnell ausprobieren wollen, können Sie OSGeoLive (https://live.osgeo.org/en/index.html) ausprobieren, eine Linux-Distribution (Betriebssystem), die mit QGIS, GRASS und anderen FOSS4G-Anwendungen vorinstalliert ist.
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